数据即服务
解决海量数据库高并发场景下，数据操作性能与存储扩展问题
大规模
高并发
统一访问层
随着云计算、大数据和物联网等技术的广泛应用，数据量呈现爆炸式增长，企业面临着处理和存储海量数据的挑战。这些数据不仅数量庞大，而且需要高速处理和实时分析，以支持关键业务决策和运营效率，传统的集中式数据库系统在可扩展性、性能和高可用性方面存在局限，难以满足这些需求。
另外，数据应用场景多元化，OLTP、OLAP、HTAP 等多种应用模式混合；MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer 以及信创等多种数据库生态并存；企业数据治理日益复杂化。
基于上述痛点，SphereEX 提供丰富的数据应用能力生态，统一的在线流量和运维管理入口，兼顾海量数据 & 成本节约，提供稳定可控的治理，为企业提供灵活自由的路径选择。
行业需求
海量数据规模
数据存储从 GB、TB 向 PB 级扩展
高并发低延迟
承载更高并发访问及更低延时响应
高弹性易扩展
满足新型业务的快速发展
异构数据库统一访问
通过统一协议访问异构数据库并提供混合计算能力
我们的产品
设计理念
应用层
- 零侵入
数据库
- 工具化
中间层
- 创新性
- 可插拔
- 平台化
核心能力
数据分片
场景
- 海量数据
- 高并发
- 低延迟
- 零改造
功能
- 多协议多方言：支持多种数据库协议及方言，应用无感接入
- 多引擎免替换：支持多种数据库引擎，无需更换现有数据库
- 灵活分片策略：支持丰富且可扩展的分片能力，满足海量存储需求
- 高并发低延迟：支持计算资源扩展，可满足高并发、低延迟访问
- 全局异构索引：提供不同于分片逻辑的二级索引，满足多维度查询需求
- 弹性伸缩 & 重分片：支持计算与存储资源弹性伸缩及数据在线重分片能力
- 高可用感知与自愈：支持存储引擎的可用性感知及自动切换，满足高可用需求
- 读写分离 & 负载均衡：支持数据库访问流量的读写分离与负载均衡能力
数据库网关
场景
- 访问解耦
- 安全防护
- 业务压测
功能
- 高可用感知：支持自动探测数据库高可用组件，主备切换后自动重连
- 读写分离：支持读写分离，支持强一致读能力及数据源状态感知
- 影子库压测：支持设置业务标签，路由到对应的数据源
- 数据库防火墙：按多种规则设置数据访问策略，支持阻断、告警 等多种干预手段
- 智能路由：支持从 Driver 端将重度计算任务转发到 Proxy 代理端
混合计算
场景
- 异构混合查询
- 数据冷热分离
- 混合负载查询
- 数据访问加速
功能
- 联邦查询：支持异构数据源下数据的混合计算，无需拉取数据，数据实时查询，查询效率高
- HTAP：支持多种计算引擎，实现交易型与分析型语句统一接入，分流执行；支持底层存储数据实时同步
- 缓存一体化：通过数据库与缓存一体化实现数据标准化高速访问，统一访问接口，内置数据淘汰与同步机制
- 数据归档与汇聚查询：实现冷热数据自动分层存储，并支持归档数据与在线数据的混合汇聚类查询
部署架构
零侵入 & 低耦合
使用方式与数据库和原生 SDK 一致，零学习成本，对遗留系统无侵入；增强功能与业务应用和数据库完全解耦，防止被数据库和云供应商绑定，对异构数据库、多云和混合云天然友好。
多端访问 & 易运维
多类型接入端可同时在线并组成一体化集群，方便监控和运维。接入端之间可以根据 SQL 规则横向路由，有效梳理集群流量。
高性能 & 单元化 & 零风险
Java SDK 具备极致高并发能力，与业务应用绑定部署，更加适合微服务后端的数据单元化架构。可用性通过应用来保证，真正做到零风险。
可视化
方案优势
生态广
支持 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 及信创数据库
低成本
应用改造成本低、硬件采购成本低、人力成本低
高性能
多端接入能力、分布式场景下的极致性能
高可靠
基于成熟单机数据库与无状态计算节点，满足苛刻使用场景
高扩展
存算分离与多接入端，满足多层次，算力与存储的灵活配置
易用性
一站式可视化管控与标准 SQL 交互，降低使用门槛
