在传统的数据库系统中，数据是以集中的方式存储和管理的。然而，随着互联网和大数据时代的到来，传统方法已经无法满足对海量数据存储和访问的需求。这时sql分布式数据库系统便应运而生，由于能够提供更高的可用性、更高的性能和更好的扩展性，因此sql分布式数据库被广泛应用于各行各业的领域，下文中我们一起来看看应用场景有哪些。 　　1、高并发、低延迟的在线交易场景：通过其分布式架构和优化技术，能够支持高并发的在线交易请求，同时保证较低的延迟，适合用于在线交易、支付、银行等业务场景。

　　2、数据仓库和数据挖掘场景：分布式数据库可以存储大量数据，同时提供高效的数据分析和挖掘能力，适合用于大数据分析、数据仓库、数据挖掘等场景。

　　3、物联网和实时数据分析场景：分布式数据库能够提供实时数据处理和分析的能力，因此适合用于物联网设备和实时数据分析的场景。

　　4、跨地域、容灾备份的应用场景：分布式特性使其能够支持跨地域的数据复制和备份，从而保证了数据的可靠性和容灾能力，适合用于需要跨地域部署、容灾备份的业务场景。

　　5、复杂事务和多租户应用场景：能够支持复杂的事务处理和多租户隔离，适合用于需要复杂事务处理和多租户功能的业务场景。

　　6、大数据和AI场景：可以存储大量数据并提供高效的数据分析能力，同时可以与AI技术结合进行数据挖掘和机器学习。这使得其适合用于大数据和AI应用场景。

　　7、游戏和广告业务场景：在游戏和广告业务中，需要处理大量的用户请求和实时数据流，同时保证高可用性和低延迟。sql分布式数据库能够提供高性能、高并发、低延迟的解决方案，因此适合用于游戏和广告业务场景。

　　总之，分布式数据库的应用场景非常广泛，适用于各种需要高性能、高并发、低延迟、大数据量、跨地域等要求的业务场景，但是在信息化时代，分布式数据库已经是现代企业必不可少的技术，也是企业信息化建设的里程碑。