业务挑战

在客户零售业务发展迅猛背景下，客户零售电商业务年增长率达 300% 以上。客户生产环境为某共有云，其 RDS 数据库中订单详情大表已达数亿纪录，业务查询请求已出现缓慢现象，架构升级转型迫在眉睫。 为最大化兼容现有技术生态，技术团队决定通过 Sharding 方式来完成数据的拆分，以降低单表容量的方式提升整体业务效率，同时需要避免 Sharding 和业务逻辑耦合。 同时，电商业务对连续性有极高的要求，因此本次升级改造需完全在线进行，秒级完成切换。

解决方案

使用 SphereEx-DBPlusEngine 对订单详情表进行拆分，以 user_id 为分片键将数亿纪录拆分到多数据库实例，共由千余个分片所承载。同时，对于业务未来发展所需，预留了在线 Reshard 的能力。 在升级上线过程中，SphereEx-DBPlusEngine 内置的 Scaling 能力，会根据所制定的分片规则自动完成全量和增量数据同步，动态数据校验，可帮助客户在最短的时间内完成业务切换。

客户收益

1. 显著提升查询性能：通过多实例多表方式大表的拆分，查询接口性能提升 260%，性能痛点得到解决；
2. 在线平滑迁移上线：业务层，不需要修改业务代码；数据层，SphereEx-DBPlusEngine 内置迁移能力帮助客户高效完成数据迁移及上线切换;