业务挑战

该物流企业面向生产制造与消费物流行业的货主及货运经营者，提供物流数字化服务，包括车队管理、安全管理、数字货运、数字能源、智能装备、物联保险等，帮助用户提升企业经营效率、降低成本、改善安全。

该物流企业的一体化数字服务平台中存储了大量的货主信息、货运信息、车辆信息等，这些数据一旦泄露，将对客户的隐私造成严重威胁，对企业的声誉和品牌形象造成严重影响。

实现难点

1. 数据表多，单库有存量表数百张；
2. 敏感列多，因行业业务特殊，表中涉及大量敏感数据列，需要识别和分类；
3. 为满足上级审计要求，需限时完成众多数据表的加密，工作量大。
4. 需要批量扫描和快速识别数据表中的敏感列，根据国标要求定位到敏感列的清单；
5. 由于敏感表和列的数量多，需要可视化工具进行批量加密；
6. 线上业务 QPS 较高，加密后需要保障业务 SQL 的执行性能；

方案亮点

1. SphereEx 提供敏感数据识别工具，并发扫描数据表，仅需数分钟即可统计出库中的敏感表和列；
2. 通过 SphereEx Console 批量进行数据加密和脱敏，加密速率快且无需人工干预；
3. 采用 LB + 多个 DBPlusEngine-Proxy 的部署方式，满足高可用和高性能的要求。

解决方案

该物流企业使用了 SphereEx 数据安全平台，对一体化数字服务平台实施了安全合规改造，对货主信息、货运信息、车辆信息等敏感数据进行加密，保护用户隐私数据，确保数据安全合规。

客户收益

1. 完成了一体化数字服务平台的数据安全合规改造。
2. 有效保护了用户的数据安全。