客户介绍
客户介绍：
【某知名智能设备厂商】是全球领先的智能终端提供商，专注于计算机、通信和其他电子设备制造。作为行业头部企业，其智能手机销量持续位居国内市场前列，并保持快速增长。公司业务规模庞大，注册资本逾300亿元人民币，员工超万人，产品与生态布局不断拓展。面对海量用户数据与复杂的全场景业务交互，该企业积极拥抱人工智能技术变革，累计投入超过百亿元用于AI研发，致力于构建“以人为中心”的全场景智慧生态。通过组建专业团队打造自进化智能体，并战略协同产业链伙伴，公司正持续推动其核心系统向智能化、平台化深度融合演进，以更安全、更高效的方式服务全球用户。
应用介绍：
应用名称：浏览器、卡包等自研应用
应用说明：自研应用是客户终端生态的关键服务入口，直接服务于亿级用户，提供便捷、高效的服务。其用户体验与系统稳定性至关重要，要求底层数据平台必须具备极高的可用性、极致的响应速度与灵活的扩展能力，以应对业务洪峰与数据的持续高速增长。
业务挑战
客户需求：
随着AI终端生态的快速扩张与亿级用户规模的增长，业务数据量呈指数级膨胀。客户当前依赖的云厂商封闭分片方案，正面临性能与成本的双重压力：数据量与并发量的持续攀升，使系统性能逐渐逼近瓶颈；同时，该方案随数据增长而线性上升的成本结构，也使企业陷入“为提升性能则必须支付更高成本”的被动局面。因此，客户亟需构建一个自主可控、兼具高性能与高成本效益的统一数据分片平台，以替代原有方案，支撑业务持续发展。
核心痛点：
- 数据规模与性能压力：在亿级用户高并发访问下，现有架构的扩展性不足，导致查询响应延迟增加，直接影响了核心应用的交互流畅性与用户体验。
- 技术锁定与高昂成本：深度依赖单一云厂商的封闭方案，导致技术路线被绑定。数据量的增长与性能需求直接转化为线性甚至指数级攀升的云资源成本。
- 复杂操作的业务连续性风险：数据迁移、扩容、版本升级等运维操作复杂，且缺乏有效的工具保障这些操作过程中的数据一致性与服务高可用性，对业务平稳运行构成潜在风险。
解决方案
方案概述：
SphereEx为客户量身定制了“增强开源内核+企业级插件+可视化管控”三位一体的混合模式方案。方案采用三层设计，实现了从应用到数据层的统一管控。应用层可通过分片驱动或分片网关两种方式接入数据库中间件。中间件作为核心，它在开源ShardingSphere提供的数据分片等基础能力之上，整合SphereEx深度定制的商业插件，扩展了数据迁移、联邦查询、分布式事务等企业级功能，以透明化方式处理所有分片逻辑。数据库层则由多个后端数据库实例组成，承载实际数据。整体方案通过SphereEx图形化控制台进行统一运维与管理，实现了对数据分片、数据迁移、权限管理、可观测性等功能的可视化操作，从而在提升性能与扩展性的同时，显著降低了运维复杂度，为业务提供了稳定、高效且自主可控的数据底座。
架构图：
方案亮点
- 数据平滑迁移与在线弹性伸缩 ：提供完善的数据迁移与重分布工具，支持业务不中断完成数据平滑迁移与弹性扩缩容。内置一致性校验，确保数据准确无误，全面保障业务稳定。
- 深度优化分布式查询引擎：通过SQL解析、校验、优化和执行引擎，在数据分片场景下支持跨节点关联查询、子查询、排序聚合等复杂操作。它基于RBO和CBO优化器生成高效执行计划，并提供内存管理和磁盘溢出机制，有效提升分布式数据库的SQL兼容性与查询能力。
- 企业级可观测性与管控：通过商业插件实现全景可观测，提供SQL追踪、慢查询分析、事务监控与节点健康大盘，结合图形化控制台，实现故障快速定位与性能精准调优。
客户收益
核心成果：
- 性能显著提升： 关键业务SQL查询性能平均提升30%，有效支撑了亿级用户的高并发数据访问场景。
- 成本有效优化： 通过替换原有云服务方案，数据库基础设施综合成本降低约40%，实现了显著的降本增效。
- 运维效率提高： 通过图形化控制台，数据库分片策略管理、扩缩容等运维工作的效率提升超50%。
战略价值：
- 实现技术自主可控： 成功摆脱对特定云厂商的深度绑定，掌握了核心数据架构的自主权，技术栈选择灵活性大增。
- 夯实未来发展基础： 构建的弹性、可扩展的数据平台，为未来快速业务创新和向多云多活架构演进奠定了坚实的技术基础。
- 保障业务连续性： 在数十个数据库节点、十亿级数据量的规模下，实现了业务的平滑迁移与在线扩容，全程无感知、零中断。
