SphereEx 以客户为驱动
产品和技术方案已覆盖全球数百个生产环境
典型案例
我们帮助不同规模的公司成功数字化转型
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金融
电商
某零售电商｜一键在线拆分数亿大表
某央企｜打造新一代云上数据底座，助力业务推广
某银行的数据库网关实践
F6 汽车科技基于 Apache ShardingSphere 的核心业务分库分表实践
汽车互联网平台领域技术实践
中商惠⺠交易中台架构演进：对 Apache ShardingSphere 的应⽤
通过架构重构，有效控制单表数据量，⼤幅缩减慢 SQL，下降将近 50%
Apache ShardingSphere 在转转亿级交易系统落地实践
业务的不断发展，促使系统数据架构的不断升级
基于 ShardingSphere 的得物数据库中间件平台“彩虹桥”演进之路
得物的彩虹桥是连接服务与数据库之间的数据库中间层处理中间件，可以说得物的每一笔订单都与它息息相关。
ShardingSphere 在数十个联通政务热线场景中的应用：稳定、高效、可复制
通过联通数科政务热线的多个案例，验证了 ShardingSphere 在政务场景的能力，也进一步说明了 ShardingSphere 无行业限制的特点。
数据为王，携程国际火车票的 ShardingSphere 之路
订单库经过一个全新的重构，目前已经在线上稳定运行，效果显著，达到了我们想要的效果。
覆盖 70% 核心业务，ShardingSphere 如何成为喜马拉雅架构演进的催化剂
基于 Apache ShardingSphere 强大功能做优化和增强
ShardingSphere 在数十个联通政务热线场景中的应用：稳定、高效、可复制
联通数科整合中国联通“云、大、物、智、链、安”（云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、安全）等能力，面向智慧城市、数字政府、工业互联网、生态环保、文化旅游等领域，联通数科已积累大量行业标杆案例，成功为客户提供更加丰富、专业的产品和服务。
喜马拉雅基于Apache ShardingSphere实践
基于Apache ShardingSphere实现的数据库中间件Arena-Jdbc，经过半年的时间，已经覆盖了喜马拉雅的70%的核心业务，目前没有发现任何问题，表现的非常稳定，通过和我们的PaaS平台结合，业务也非常愿意接入
ShardingSphere 助力当当 WMS：订单效率提升 30%、节约成本上千万
历经两年的迭代与打磨，可插拔生态趋近成熟，标志着 Apache ShardingSphere 从分库分表中间件蜕变为以 Database Plus 为理念的分布式数据库生态系统。
基于Sharding-JDBC的订单分库⽅案
本⽅案基于Apache开源项⽬ ShardingSphere 采 Sharding-JDBC 进⾏订单⽔平分库设计（数据分⽚）缓解存储压⼒。
金鹰系统数据库分库分表策略
金鹰系统通过对监管企业的海量信息数据采用数据分库分表方式治理，提高了数据查询、数据处理效率
智能电站数据中台建设与应用
在电站智能化建设过程中，为解决现有系统的数据孤岛、数据利用率低等问题，设计了数据中台产品。基于全域数据采集、数据湖底座建设、数据萃取与分析、数据服务化交付、数据可视化关键技术，建立了智能电站数据中台，实现了多源异构数据融合、共享和服务能力，有效提升电站精益化运行管理水平。最后介绍了智能电站数据中台的典型应用场景，对发电企业建设和应用数据中台具有一定的参考价值。
OPPO云数据库访问服务技术揭秘
增强企业数据服务及管控能力｜SphereEx-Console 可视化数据管控平台正式发布
提供企业级的平台管控能力
Apache ShardingSphere 在京东白条场景的落地之旅
京东白条使用 Apache ShardingSphere 解决了千亿数据存储和扩容的问题，为大促活动奠定了基础。
葫芦 App 后台数据处理的逻辑捷径
ShardingSphere 大大简化了分库分表的开发和维护工作，对于业务的快速上线起到了非常大的支撑作用，保守估计 ShardingSphere 至少为我们节省了 4 个月的研发成本。
openGauss X ShardingSphere，分布式方案的另一种最佳实践
Apache ShardingSphere 持续助力于 openGauss 分布式数据库能力的构建
数据为王，携程国际火车票的 ShardingSphere 之路
国际火车票业务分库分表重构实践
客户端分片到Proxy分片，如丝般顺滑的平稳迁移
随着订单数量的增多，以及大促时需要扛住比平时多N倍的流量，单库单表的瓶颈日益显现。
需要对数据库进行水平拆分，目前订单使用的是客户端分片的方式进行拆分，采用Sharding-Jdbc框架实现。
vivo 全球商城：订单中心架构设计与实践
分布式数据库解决方案——核心优势
随着数字化时代的到来数据的规模和复杂性不断增加。传统的单机数据库面临性能和可靠性受到限制的挑战。为了满足当今大规模数据处理的需求分布式数据库解决方案将数据存储和处理任务分散在多台服务器上，允许系统横向扩展并提供了更好的性能和可用性。
分布式数据库服务商
分布式数据库是将数据库系统部署在多台计算机上，通过网络连接进行数据的存储和访问，以实现数据的共享和处理。分布式的数据库旨在解决传统单机数据库在可靠性和扩展性等方面的局限性。
ShardingSphere 大大简化了分库分表的开发和维护工作，对于业务的快速上线起到了非常大的支撑作用，保守估计 ShardingSphere 至少为我们节省了 4 个月的研发成本。
—— 史墨轩 易华录 技术总监
客户价值
我们与客户合作研发突破性产品服务
ShardingSphere 通过 Database Plus 理念，旨在打造Database + SphereEx（数据库+生态扩展）的双引擎能力。在原有数据库能力的基础上，通过扩展方式提升数据服务能力，进而形成新的一种数据动力源。同时，通过 Database Mesh 理念，真正将此能力做到即插即用、按需服务。它并没有打破原来的数据服务方式，而是通过类似催化剂、倍增器的方式，实现双引擎加速的效果。
